智能制造对模具行业有什么影响

❶ 智能制造给传统企业能带来哪些变

传统制造企业面临的问题：

• 生产计划、生产工艺等是用电子文档或纸质文件进行记录下达；

• 设备独立生产，数据难以采集，集控难以实现；

• 物料人为配送，难以满足生产计划需求；

• 人、物、机达不到最优的生产搭配，产能低、耗能大，生产不透明。

• 业务不能一体化；

• 计划排程纯人工，只能多排以保证生产，严重的库存浪费；

• 工艺管理粗放，全凭技工经验；

• 现场黑箱，在制品流转、物料周转等信息不明；

• 质量管理“按图检验”，费时费力等等。

以上种种问题，造成了生产建设过程中大量人力、物力、财力等诸多资源的浪费。最终导致管理层生产管理信息传达不及时，操作层信息接收不明确，生产管理混乱，同时工件加工过程无法追溯，产品质量得不到有效的监控及控制。各岗位之间缺少有效的沟通及管理手段，生产过程中很容易出现 “答非所问”、“张冠李戴” 等问题。 “跑单子”现象占据日常工作大部分时间。

ZQ-MES系统，助力制造企业进行以下变革：

• 现场管理细度：按天 → 按分钟/秒

• 现场数据采集：人手录入 → 扫描、快速准确采集

• 电子看板管理：人工统计发布→ 自动采集、自动发布

• 仓库物料存放：模糊、杂散 → 透明、规整

• 生产任务分配：人工 → 自动分配、产能平衡

• 仓库管理：人工、数据滞后 → 系统指导、及时、准确

• 责任追溯：困难、模糊 → 清晰、正确

• 绩效统计评估：残缺数据估计→ 凭准确数据分析

• 统计分析：按不同时间/机种/生产线等多角度分析对比

• 综合分析：按不同的需求综合分析不同的数据

如果把工厂的硬件设备看作是人的身体部位的话，那么MES就是人的神经系统，掌控全身状态。企业在野蛮生长的时候，可能会更加注意身体的成长，但是到了一定的程度，就要考虑更好的发育大脑，通过对工厂的实时性、可追溯的精准控制，实现企业的成本降低，效率/效益的提升。

❷ 智能制造对不同制造业有什么影响

在中国的生产制造企业，生产信息化虽已成普及态势，但对各类数据信息的进一步挖掘却仍处起步阶段，我们一直关注的质量数据也是如此，这就需要我们引入制造业智能软件来解决这一难题。

图示：制造业智能软件的应用对我国制造业的发展意义重大
在二十一世纪的今天，随着科学技术的迅速发展，人类早已进入到一个大数据时代，计算机、互联网等现代智能技术已经应用到各行各业，数据对于每个领域来说都意义非凡。与互联网、电子商务、金融等行业对数据的充分挖掘不同，在中国的生产制造企业，生产信息化虽已成普及态势，但对各类数据信息的进一步挖掘却仍处起步阶段，我们一直关注的质量数据也是如此，这就需要我们引入制造业智能软件来解决这一难题。
在过去，制造业主要是靠人力和一些工业设备来完成生产，但是在很多时候，工厂设备的加工工艺不能随设备的加工负荷而自动调整，工厂的计划调度和生产工人的操作也并不完善，操作者对能耗进行测定记录和分析时也存在人工误差，这些原因都会造成物流安排不合理、加工装料不规范、单位产出能耗虚高，在制造管理的成本造成极大浪费。随着近些年国家节能减排的号召力越来越大，执法越来越严厉，在我国政府的政策导向和节能鼓励下，很多制造企业引进了先进的节能减排生产设备与制造业智能软件来协同管理质量数据，以此帮助生产一线解决目前的问题，此类技术的应用也实现了单位产出能耗的降低。
制造业智能管理管理软件为工厂的数据管理提供了很大便利，实现人与网络数据的互联，把虚拟的信息世界与现实的物理世界链接起来，融为一体，扩展了现有网络的功能和管理层对数据的认识与分析。具体到应用中，它可以帮助我们解决如下问题：
1.降低产品废品率 提高生产效率 提升设备综合使用效率。
2.优化工艺过程 通过实时监控生产设备的运转情况，不断优化工艺过程，从而提高产品质量，提高生产效率。
3.降低企业运营成本跨地域，跨厂区远程监控管理，降低了设备巡检巡视维护成本，降低废品率节约原材料成本。公司管理人员精确掌握设备资产利用率，节约设备投资成本。
4.将生产流程管理信息化，提前预见和及时响应操作工需求实时监控设备状态和参数，即时发现问题，实现设备运转的透明化管理。还可以在软件中根据关联的人员和设备，分析产品质量问题产生的环节和原因，生产决策提供科学依据。
5.有了实时采集的数据支持，通过对各时段停机事件的汇总，对产能损失大小按责任进行分类排列统计，并以直观图表方式展示，使生产决策人员能够分清改进的轻重缓急。
综上所述，制造业智能软件对于我国的制造业有着重大意义，从实际出发为我国的制造业解决了许多问题，它的存在体现出了数据的价值，提高了生产效率。另一方面，制造业智能软件的应用也为质量管理工作提供了保证，产品的质量是企业生存的要素，也是核心竞争力，企业拥有一款智能管理软件来进行质量管理工作，也是对产品负责任的一种表现。 大数据时代，制造企业应借力制造业智能技术，充分发掘沉睡在数据背后的巨大价值，提升产品品质，降低质量成本，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。
原文出处：http://www.infinityqs.cn/zixun/2316.html

❸ 智能制造对企业的意义

随着科学技术的飞速发展，先进制造技术正在向信息化、自动化、智能化方向发展， 智能制造 日益成为未来制造业发展的核心内容。目前，世界范围内智能制造国家战略空前高涨。世界主要工业化发达国家提早布局。那么，发展智能制造对于中国制造业的意义有哪些？发展智能制造业是实现制造业升级的内在要求长期以来，我国制造业主要集中在中低端环节，产业附加值低。MES系统 发展智能制造业已经成为实现我国制造业从低端制造向高端制造转变的重要途径。同时，将智能制造这一新兴技术快速应用并推广，通过规模化生产，尽快收回技术研究开发投入，从而持续推进新一轮的技术创新，推动智能制造技术的进步，实现制造业升级。发展智能制造业是重塑制造业新优势的现实需要当前，我国制造业面临来自发达国家加速重振制造业与发展中国家以更低生产成本承接国际产业转移的“双向挤压”。我国必须加快推进智能制造技术研发，提高其产业化水平，以应对传统低成本优势削弱所面临的挑战。虽然我国智能制造技术已经取得长足进步，但其产业化水平依然较低，高端智能制造装备及核心零部件仍然严重依赖进口，发展智能制造业也是加快我国智能制造技术产业化的客观需要。此外，发展智能制造业可以应用更节能环保的先进装备和智能优化技术，有助于从根本上解决我国生产制造过程的节能减排问题。发展智能制造业是拓宽产业施政空间的重要抓手我国已编制完成《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，并于2011年设立“智能制造装备创新发展专项”，之后我国又出台了《智能制造科技发展“十二五”专项规划》。分析我国已出台的促进智能制造业发展的规划和政策，可以发现，目前还主要将重点放在智能制造技术及智能制造装备产业发展方面，而智能制造业是将智能制造技术的应用贯穿于产品的设计、生产、管理和服务的制造活动全过程，不仅包括智能制造装备产业，还包括智能制造服务业。因此，要促进智能制造业的发展，应从智能制造技术、智能制造装备产业、智能制造服务业等诸多领域加以规划和政策扶持。基于我国现有的产业基础及技术水平，发展智能制造可分两步走：到2020年，制造业基本普及数控化，实现重点领域智能制造装备尤其是高端数控机床及工业机器人的产业化与应用，到2030年，制造业全面实现数字化，在制造业重点领域推进智能制造模式的转变，形成与世界工业发达国家在高端制造领域全面抗衡的能力。

❹ 具体到模具行业，现如今其智能化技术与方法在其设计制造领域有哪些应用其未来发展趋势如何

1 国内模具业现状
我国模具工业的发展速度很快。我国模具行业"十一五"头3 年模具工业产值年均增长率为 17.1%, 2003 年全国模具总产值达 450 亿元以上[1], 2005 年总销售额超 600 亿元[2], 从近 3 年多的发展情况来看, 我国模具市场发展前景十分乐观。 按年均增长率为 15%推算, 2010 年全国模具总产值达约 1200 亿元,2020 年约为 3100 亿元。经过 10 年努力我国模具水平到 2010年时将进入亚洲先进水平的行列, 再经过 10 年的努力, 2020 年时基本达到国际水平, 我国不但成为模具生产大国, 而且进入世界模具生产制造强国之列。在模具生产方面, 国内已经能够生产精度达 2μ m的精密多工位级进模; 在汽车模具方面, 已能制造新轿车的部分覆盖件模具。 许多模具企业十分重视技术发展, 增大了用于模具技术进步的投资, 现今从事模具技术研究的机构和院校已有 30 余家,从事模具技术教育培训的院校已超过 50 家。

2世界发达国家的差距
目前全世界模具年产值约为 600 亿美元, 日本、 美国等工业发达国家的模具工业产值已超过机床工业[3]。 虽然中国模具工业近几年设计、 制造技术、 模具质量水平等取得了很大的发展,但与世界发达国家相比仍存在较大的差距。
( 1 ) 模具设计体系 规范模具设计软件系统开发是当务之急。
( 2) 制造工艺水平 国内模具生产厂家工艺条件参差不齐。不少厂家特别是私有企业, 由于设备不配套, 很多工作依赖手工完成, 严重影响精度和质量。 而欧美许多模具企业的生产技术水平在国际上是一流的。
( 3) 调试水平 模具属于工艺装备, 生产出合格制品才是最终目的。国内模具的质量、 性能检验大多放在用户处, 易给用户造成大量的损失和浪费。而国外大都拥有自己的试模场所和设备, 可以模拟用户的工作条件试模, 所以能在最短时限达到很好的效果。
( 4) 原材料问题 国产模具多采用 2Cr13 和 3Cr13, 而国外则采用专用模具材料 DINI、 2316, 其综合机械性能、 耐磨、 耐腐蚀性能及抛光亮度均明显优于国产材料[4]。 材料从根本上影响国产模具的外观质量和使用寿命。
( 5) 价格因素 对用户而言合理的质量价格比是最优选择,所以进口模具价格比国产模具高 8~10 倍, 仍有其市场空间。
( 6) 配套体系 我国模具生产企业往往忽视与其它设备、 原料供应商合作, 无形中使用户走了许多弯路。
3模具设计技术
模具设计长期以来一直依靠人的经验和机械制图来完成,随着国民经济和生产技术的不断发展以及计算机设计技术的开发, 模具设计有了新的发展方向。
3.1 CAD 绘图技术
CAD 绘图技术的出现给模具设计工作带来了方便之门。CAD系统在模具设计中的广泛应用。现阶段使用最多的是 “ Pro/E” 软件的应用, 该软件具有易用性、 高效率、 实用性。
3.2 CAD/CAE/CAM技术
从 20 世纪 90 年代开始发展的模具计算机辅助工程分析(CAE)技术现在也已有许多企业应用, 一些工业发达模具企业应用 CAD技术已从二维设计发展到三维设计, 而且三维设计已达70%以上, 它对缩短模具制造周期及提高模具质量有显著的作用。CAE 软件的应用国外已较普遍, 国内应用还比较少。
4先进制造技术(AMT)在模具中的应用
4.1 快速原型制造(RP)技术
RP 技术在模具制造领域的应用主要是制作模具设计制造过程中所用的母模, 有时也用于直接制造模具。RP 技术可分为直接快速模具与间接快速模具技术。如 SL、 LOM、 SLS、 SDM。其优点是制造环节简单, 能够较充分地发挥其技术优势; 对于那些需要复杂形状的内流道冷却模具与零件, 采用直接 RT(由 RP 直接制造出使用模具的技术称为直接 RT技术)有着其他方法不能替代的独特优势。间接快速模具制造, 通过快速原型技术与传统的模具翻制技术相结合制造模具。 一方面可以较好地控制模具的精度、 表面质量、机械性能与使用寿命, 另一方面也可以满足经济性的要求。如基于喷射的成型技术, 如 FCM、 3DP、 快速精密铸造模具等。RP 各成形工艺都是基于离散-叠加原理而实现快速加工原型或零件.
4.2 虚拟制造技术(VMT)
虚拟制造是采用计算机仿真与虚拟现实技术, 在计算机上实现产品的设计、 工艺规划、 加工制造、 性能分析、 品质检验以及企业各级过程的管理与控制等的产品制造全过程, 是一种通过计算机虚拟模型来模拟生产各场景和预估产品功能、性能及加加工性等各方面可能存在的问题, 从而提高人们的预测和决策水平。 虚拟制造技术是以三维建模和仿真技术为基础, 以虚拟现实技术为支撑的全新的技术。
4.3 反求工程技术 RE
随着检测技术的发展, 将现代测量技术不断融入模具产品设计中, 进一步推动了模具制造产品快速制造的能力。 反求工程是以设计方法学为指导, 以现代化设计理论、 方法、 技术为基础,运用各种专业人员的工程设计经验、 知识和创新思维, 对已有产品进行解剖、 深化和再创造。 反求工程是通过对存在实物模型或零件进行测量, 然后根据数据进行重构设计。

4.4 有限元仿真、 模拟技术的应用
随着计算机技术的迅速发展, 融合了 CAD、数值计算、CAM、 CG等各类技术的数值模拟技术—有限元分析, 逐步应用在模具的设计制造中。数值模拟技术通用或专用的软件各类很多 , 如 DYN - 3D、 OPTRIS、 ANSYS、 MARC、 ANAQUAS、 ALGOR等。可直观地在计算机屏幕上观察到材料变形和流动的详细过程, 了解材料的应变分布、 材料厚度变化、 破裂及皱曲的形成。 设计人员根据已有的经验来调整模具参数及成型工艺、修改毛料形状和尺寸, 极大缩短试模和修模时间, 有效地提高产品质量和生产效率。
4.5 模具中其他的先进制造技术
除了上述模具先进制造技术, 还有模具微细加工、 模具纳米加工、 模具微型机械加工、 模具的敏捷制造技术、 模具柔性制造技术、 模具集成制造技术、 模具企业网络制造联盟技术、 模具制造 CAPP 技术、 模具的智能制造技术等。模具制造技术种类繁多, 大部分的先进制造技术都可以应用到模具制造中, 而且在不断发展之中。
5 模具技术发展趋势
5.1 大力开展并行工程, 快速响应市场需要
在国际上, 模具工业是公认的关键工业, 目前我国已成为世贸组织的新成员, 各类产品都需要提高质量降低成本, 首先要解决模具设计制造周期, 最大限度地缩短生产环节间的过程, 所以模具设计与制造过程的正确方法应该是并行工程的方法。实施模具制造并行工程模式将逐渐取代传统工作模式成为模具制造业中新的主导模式。
5.2 数字化、 自动化、 柔性化、 集成化、 智能化和网络化方向
数字化是模具产业发展的主流, 而自动化则有助于实现操作, 提高加工质量和效率, 快速响应市场需求。柔性化可实现多品种小批量生产。 集成化可充分利用 CAD/CAM、 CIMS等技术实现设计制造一体化、 并行设计、 虚拟制造、 反求工程等。 智能化可利用专家系统、 模糊推理、 人工神经网络、 遗传基因等人工智能技术, 解决知识的重用等问题络化可跨地区、 跨院所实现技术资源的重新整合和共享。
5.3 模具检测、 加工设备向精密高效和多功能方向发展
模具向着精密、 复杂、 大型的方向发展, 对检测设备的要求越来越高。 如美国的高精度三坐标测量机具有数字化扫描功能。实现了从测量实物→建立数学模型→输出工程图纸→模具制造全过程。高速铣削技术, 模具自动加工系统等的研制和开发。
6总结
当今产品的概念不仅仅是满足于产品的功能, 还要求外表美观、 精致、 豪华、 技术含量高、 舒适、 人性化、 绿色化等。因此适应市场对产品多样化的需求, 设计、 加工出造型独特、 尺寸精良批量产品, 就必须进一步提高模具设计加工的技术含量, 为此模具制造难度自然增大。 所以及时了解模具现状与发展动态, 找出差距, 确定目标, 寻求最佳模具设计加工技术, 相信随着计算机技术及信息化技术的不断发展, 模具中先进制造技术相互渗透,必将带动模具技术取得长足的发展。

❺ 智能制造到底有什么实际意义它能为我们带来什么新发展

实际意义

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

发展前景

1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。

2、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。

3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。

4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。

5、自律能力构筑。即收集和理解环境信息和自身的信息并进行分析判断和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

6、人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。

人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。

7、自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。

(5)智能制造对模具行业有什么影响扩展阅读

智能技术

1、新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。

2、模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。

3、先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。

4、系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。

5、故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。

6、高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。

7、功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。

8、特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（MEMS）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。

9、识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频RFID核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。

❻ 什么是智能制造对未来有啥影响

制造业未发展趋势 今加入WTO第十五期间经济全盘接纳全球秩序与美欧盟比肩跻身世界三巨列制造业迅猛发展佐证面全球制造业产能断扩、劳力本升、产品同质化竞争激烈、利润率降、消费者需求更加苛刻等难题我制造业未发展趋势何呢 、走向智能化 装备制造业民经济防建设提供技术保障制造业核组部民经济发展特别工业发展基础建立起强装备制造业提高综合力实现工业化根本保证经发展我装备制造业已经形门类齐全、规模较、具定技术水平产业体系民经济重要支柱产业 我已经装备制造业产业强、自主创新能力薄弱、基础制造水平落、重复建设产能剩等问题依突智能制造系统终要主要决策核机谐系统向机器主体自主运行转变例发展智能化产品（聪明机床）；产程自化、智能化；发展工业自控制技术产品（传元件、自化仪表、PLC、DCS、FCS、现场总线、数控系统）、远程监控、检测、诊断等 农业农用机械智能化制造业影响关注三农扶持发展先进适用农用装备按照先进、适用、经济、安全等原则鼓励100马力马力拖拉机及关键零部件、配套农机具农作物移栽机械农业收获机械牧草收获机械节水灌概设备及沼气设备等发展 智能制造装备高端装备制造业重点向随着产业结构断调整升级近我智能制造装备市场规模断扩考虑智能装备战略位及推制造业产业结构调整升级重要作用十二五期间家持续加智能装备研发财政支持力度并且建立首台(套)装备示范项目保险机制智能化非重要：产品装备实现数字化向民经济各部门提供智能化工具提高我社产力水平、提高我装备制造业际竞争力

❼ 增材制造与激光新技术，将给模具行业带来什么改变

“近几年，增材制造技术风靡全球是一种必然趋势。”大族激光集团副总经理CTO吕启涛博士认为：“增材制造技术自90年代问世以来，经过多年的持续攻关，在关键技术、核心器件及材料等领域已经取得突破性进展。相对于传统制造方式，增材制造能够满足航空航天复杂结构零部件制造需求，这也是GE大规模布局增材制造的原因。随着航空航天、汽车、医疗等领域逐渐认识到该技术所带来的效益提升，增材制造也迎来了快速发展时期。为此，全球主要国家对于增材制造产业发展也做了重点规划，我国在《中国制造2025》以及‘十三五’规划中都有涉及。大族激光作为全球知名激光装备提供商，一直践行智能制造及产业升级的理念，在增材制造领域也是早有布局。”在知乎上看的，怕广告就不带链接了，你自己去找吧