⑴ 一般產品不良率控制在多少
不良率一般控制在5%以內,才為合格。
產品損壞率越低越好,良率又稱合格率,合格率計算公式:合格產品數÷產品總數×100%。不良品率=(一定期限內的不良品數量/一定期限內產品總量)*100%。一批產品生產出來後,經過規范檢測,檢測出來的合格產品占產品總數百分之幾,就叫產品合格率。
商品淘汰的方法:
1、排行榜淘汰法。每個月可以按照銷售額或毛利額、毛利貢獻率來做降序排行榜,排名佔5%或10%以下的產品要果斷淘汰掉。
2、銷售額淘汰法。當公司規模還沒有很大時,可以把每款產品制定一個標准,月銷售額未達標的可以考慮淘汰掉。
3、硬性淘汰法。產品不良率達到多少時,果斷淘汰該產品。建議不良率要控制在萬分之一,因為產品發到FBA後,各種退貨問題會導致不良率被再放大5-10倍。
4、人為淘汰法。譬如產品可能涉及侵權、平台政策發生變化等情況,都需要實行人為淘汰。這就得看運營的功力大小了。
⑵ 你好,請問貼片電容上焊不良是怎麼會事,不良率是%3
錫膏放置久了,粘性變差,有時焊不住貼片造成不良.新開啟的錫膏不會有這樣的問題。
貼片機有時也貼偏,貼偏的一過爐就焊點不良.
3%不良已經是控制的比較好的了
⑶ 波峰焊設備ppm值是什麼意思
第一種是生產良率或者不良率
PPM是百萬分之的意思,
1ppm=1百萬個產品中有一個
1000ppm=1百萬個產品中有1000個
以此類推
至於是良品還是不良品是看你自己統計輸入良品還是不良品的數據
第二種是指你設備的氧氣含量
如果你的機器充氮氣,那麼就需要檢測氧氣含量。
即: 百萬單位中有多少單位的氧氣。
⑷ BGA焊接不良率
這個不好說,對焊接不良的影響因素有以下幾個,一,焊接平台的焊接參數。二,焊接人員的技術能力。三,焊接環境。
所以,要提升焊接良率,多從上述這幾個方面進行改進。
⑸ 什麼是不良PPM
ppm指Pages per
minute,即為每分鍾列印的頁數,這是衡量列印機列印速度的重要參數,是指連續列印時的平均速度。又指用溶質質量佔全部溶液質量的百萬分比來表示的濃度,也稱百萬分比濃度。ppm是英文part
per million的縮寫,表示百萬分之幾,在不同的場合與某些物理量組合,常用於表示器件某個直流參數的精度。Private placement
memoranm,基金購買說明書。估計不良率(PPM compression algorithm),衡量製程能力。Pulse-position
molation,脈沖位置調變。一種圖片格式,常見類型為24位RGB二進制保存。
在品質體系中表示百萬中的不良率
1PPM:就是百萬分之一。ppm=不合格品個數*1000000/批量
它是百萬機會缺陷數DPMO的單位,在電子行業統計焊接質量水平通常都是統計其DPMO,算出焊接質量的PPM值。
如某一PCB板的出錯機會(電路板上元件的焊點數)為1000,生產量為1000,其不良故障點為2000,則其DPMO=(2000*1000000)/(1000*1000)=2000PPM
⑹ 波峰焊一次不良率多少算正常
First Pass Yield 英文縮寫FPY中文一般定義為:一次通過率,一般製造廠簡單的實例:生產線投入100pcs材料﹐在測試環節中第一次就通過所有測試的產品的良品率就是所謂的直通率FPY﹐而經過生產線測試崗位的重測(2pcs)或修復後測試(1pass+4fail)才通過測試的產品不列入FPY的計算.FPY=(100-7)/100*100% = 93.00%RTY=(3/7)*100% = 42.86%所以只要出現返工後合格的產品都不能算入一次直通率里
⑺ 不良品PPM值怎麼解釋
不良品PPM值也就是ppm=不合格品個數*1000000/批量。
ppm指用溶質質量佔全部溶液質量的百萬分比來表示的濃度,也稱百萬分比濃度。ppm是英文part per million的縮寫,表示百萬分之幾,在不同的場合與某些物理量組合,常用於表示器件某個直流參數的精度。
(7)焊接不良率值多少擴展閱讀:
一、列印速度
ppm是Pages per minute的縮寫,即每分鍾列印的頁數,這是衡量列印機列印速度的重要參數,是指連續列印時的平均速度。
P P M 即 Papers Per Machine,紙張修正器。在列印機中進紙部分,對即將打/復印的紙張調整進紙位置的機器組件,調正紙張,防止在打、復印過程中出現紙張傾斜現象。
二、PPM演算法
PPM演算法是一種文本無損壓縮演算法。它同廣泛應用的WinZip相比具有很高的壓縮比。後者主要應用了L-Z演算法。而後者之所以能夠得到廣泛的應用主要是由於其易用性以及簡單性。
這正是PPM演算法主要的缺點。PPM*演算法對PPM演算法進行了改進,提高了壓縮率,並且使所需內存大大減少。用按照PPM*C演算法編制的軟體應用於圖像壓縮領域,效果同WinZip以及另一種壓縮演算法LZW相比要好。
圖像壓縮數據的無損壓縮原先主要應用在文本領域。但隨著計算機應用的日益廣泛,大量的其他數據需要保存,其中許多數據,如醫用圖像,必須無損地進行壓縮。
無損壓縮主要有兩種形式:一種是統計模型;另一種是字典模型。PPM屬於前者,它開始是為文本壓縮而提出的。它的演算法就是用計算機來模擬。