⑴ 邁達斯使用了src截面，但是不是src材料
SRC-sparse representation-based classifier .基於稀疏表達的分類。
稀疏編碼的概念來自於神經生物學。生物學家提出，哺乳類動物在長期的進化中，生成了能夠快速，准確，低代價地表示自然圖像的視覺神經方面的能力。我們每看到的一副畫面都是上億像素的，我們的大腦很難像電腦那樣直接存儲。研究表明，我們每一副圖像都提取出很少的信息用於存儲。我們把它叫做稀疏編碼，即Sparse Coding.
把稀疏編碼的方法運用到分類中的機器學習方法，就叫做SRC.
⑵ 邁達斯板單元如何輸入鋼筋
1、首先程序提供的普通鋼筋輸入是通過截面定義的，故實體單元無法輸入普通鋼筋。
2、其次可以用桁架單元模擬，但需要注意桁架與實體單元間的自由度耦合。
3、最後用桁架單元輸入預應力，可以在桁架上再加上一個預緊力即可。