哪些語言適合金融交易

Ⅰ 請問我的專業是金融，學習什麼語言最好

當然是英語

Ⅱ 對於金融 銀行業來說 除了英語外 最好還需要什麼語言

建議你還是把專業英語學好，因為金融專業英語很復雜，要想學精也並非易事。 國際銀行間通用英語，其他的語言並非國際銀行間的通用語言。

Ⅲ 在金融系統軟體開發中，常用的技術語言有哪些

1、java語言
目前來說，Java語言是一個相當成熟的計算機編程語種，相對於C、C++更安全，同時也是世界上使用人數最多的語言。在金融系統的開發中，考慮到金融數據的重要性和特殊性，用Java語言開發可以保證系統的安全性，增強其穩定性，讓用戶在選擇時更為放心。

2、php語言

毋庸置疑，PHP是目前最流行的編程語言，在網站開發方面非常有名。但人們對於其的評價褒貶不一，雖然其在穩定性和安全性上都有著重大突破，但人們還是傾向於選擇Java語言，相對於PHP來說更為安全。

Ⅳ 學金融的除英語外,還可以學哪門語言,比較有用

金融的英語本來就不好學的。你首先要保證英語沒問題。至於學其他語言，我覺得日語和法語比較好，畢竟他們經濟實力相當不錯，而且這兩個比較通用。個人意見僅供參考。再就是西班牙和葡萄牙語了。中國和拉丁美洲各國交往日益密切，相信會用得著的

Ⅳ 做量化交易選擇什麼語言好呢

量化交易，就是把人能夠識別的信息變成數字，輸入給計算機程序處理，輔助或者代替人類的思考和交易決策。

初學者碰到的第一個問題就是工具的選擇。首先大部分交易員本來不會寫程序，選擇任何一個語言進行策略開發，都有不小的學習成本。更重要的是，選擇了一門語言，接下來開發環境、人員招聘、數據介面與平台、甚至同類人群之間的交流、遇到問題後的支持，都跟著被「套牢」。所以從一開始就必須慎重對待。

先給出答案：對於還沒有確定一套固定量化環境的，建議用Python。

量化交易員面臨的大致選擇有：C/C++/java/C#/R/Matlab/excel等。我們從以下幾個方面考慮簡單做個對比。

注意：這里假設你團隊規模在50人以下。

1 學習成本和應用的廣泛性

C、C++的特點是速度最快，但要想用好，必須對計算機底層架構、編譯器等等有較好的理解，這是非計算機專業的人很難做到的，對於做量化交易來說更是沒有必要。

Java本來是SUN的商業產品，有學習成本和體系的限制，也不適合。

Excel面對GB級別的數據無能為力，這里直接排除。

Python、R和Matlab學起來都簡單，上手也快，可以說是「一周學會編程」。但R和Matlab一般只用來做數據處理，而Python作為一門強大的語言，可以做任何事，比如隨時寫個爬蟲爬點數據，隨時寫個網頁什麼的，更何況還要面對處理實時行情的復雜情況。

2 開始做量化分析後，哪個用起來碰到問題最少，最方便省事?

用歷史數據的回測舉例。假設我們有2014年所有股票的全年日線，現在我們想看看600001的全年前10個最高股價出現在什麼時候。python世界有個強大的pandas庫，所以一句話就解決問題：

dailybar[dailybar [『code』]==『600001』].sort_values([『close』].head(10)

R/Mathlab等科學語言也可以做到。

C/C++沒有完備的第三方庫。如果為了做大量的計算，要自己實現、維護、優化相應的底層演算法，是一件多麼頭疼的事。

Python從一開始就是開源的，有各種第三方的庫可以現成使用。這些底層功能庫讓程序員省去了「造輪子」的時間，讓我們可以集中精力做真正的策略開發工作。

3 現在我們更進一步，要做實時行情分析和決策

以A股的入門級L1數據為例，每3秒要確保處理完3000條快照數據，並完成相應的計算甚至下單。這樣的場景，C和C++倒是夠快了。所以行情軟體比如大智慧、同花順等客戶端都是使用高效率的語言做的，但像客戶端那樣的開發量，絕大部分量化交易機構沒能力也沒必要去做吧。

python的速度足夠對付一般的實時行情分析了。其底層是C實現的，加上很多第三方的C也是C實現，盡管其計算速度比不上原生C程序，但對我們來說是足夠啦。

4 quant離職了，他的研究成果怎麼辦

Python是使用人群最多、社區最活躍的語言之一，也是最受quant歡迎的語言之一。如果你是老闆，你能更容易地招聘到優秀人材，享受到python社區帶來的便利。

附幾個量化中常用的python庫：

- Pandas：

天生為處理金融數據而開發的庫。幾乎所有的主流數據介面都支持Pandas。Python量化必備。

- Numpy：

科學計算包，向量和矩陣處理超級方便

- SciPy：

開源演算法和數學工具包，與Matlab和Scilab等類似

- Matplotlib：

Python的數據畫圖包，用來繪制出各類豐富的圖形和報表。

PS: Python也是機器學習領域被使用最多的語言之一。像tensorflow、scikit-learn、Theano等等對python都有極好的支持。

Ⅵ 金融分析用什麼語言

python語言為基礎。使用numpy， matplotlib 和 pandas等包。

python的歷史：

python的創始人是吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum)，人稱「龜叔」，1989年聖誕節期間，Guido開始寫Python語言的編譯器。他希望這個叫做Python的語言能符合他的理想：創造一種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。

web開發－－Python web框架包括最火的Django(官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines-大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架），支持非同步高並發的Tornado，短小精悍的flask，bottle。

網路編程，支持高並發的Twisted網路框架，Python3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單。

爬蟲領域，python幾乎是霸主地位，等，想爬什麼爬什麼。

解釋型：

執行方式類似於我們日常生活中的「同聲翻譯」，應用程序源代碼一由又相應語言的解釋器＂翻譯成目標代碼（機器語言），一邊執行，因此效率比較低，而且不能生成可獨立執行的可執行文件。

應用程序不能脫離其解釋器（想運行，必須先裝上解釋器，就像跟老外說話必須有翻譯在場），但這種方式比較靈活，可以動態地調整，修改應用程序。代表語言有Python、Java、PHP、Ruby等。

編譯型：把源代碼一次性編譯成二進制，然後在執行。

Ⅶ 金融專業學什麼外語作為第二外語比較好

1.葡萄牙語(開辦院校6所，講葡語的國家和地區7個左右)：

葡語國家大部分集中在非洲，有5個。在語言方面，葡語跟西語情同手足，在就業方面，葡語倒是跟法語親如兄弟，像法語一樣，非洲也是葡語目前就業的一個主要戰場。提到葡語非洲，就必須提到一個國家——安哥拉。安哥拉對中國的貢獻不只是奧運會上的籃球，他還是中國在非洲的第一大貿易合作夥伴，更誇張的是08年初小安居然取代小阿成為中國最大石油供應國，中安之間有多強的經濟互補也就不言而喻了。中國同另外一個非洲葡語國家莫三比克也保持著很好的經濟關系，目前是他的第六大投資國。從我們網站上企業自己登記的招聘信息來看，學葡語的去非洲，起薪會達到2000-2500美金，這樣的工資水平，是其他小語種望塵莫及的。

不過非洲對很多人而言，都是只想遠觀，不願近臨，如果不想去的話也無妨，巴西，這個講葡語的南美足球王國，同樣是吸收葡語人才的重要陣地。巴西、中國、俄羅斯、印度目前被稱為「金磚四國」，經濟發展潛力最為巨大。無論是現在還是在將來，目前的葡語畢業生數量，都遠遠滿足不了需求。

葡語的源產地葡萄牙提供不了多少就業機會，但需求也總還是有的，再者他好歹占著歐洲這么一塊寶地，讓葡語的在三大洲都有落腳點和根據地。

2.西班牙語(開辦院校20所，講西語的國家和地區20多個)

西班牙語有點像5年前的法語，講西語的國家有20多個，而國內開西班牙語的院校目前也只有20多所。從這兩年的培訓市場來看，西班牙語是升溫最快的，一方面是由於美洲國家留學市場的開放，另一個方面也是市場對西語人才有了更多的需求。

西語國家大部分集中在拉丁美洲，受西方影響較大，對中國經濟依賴性並不強，西語人才的需求也是相對穩定。目前良好的就業形勢得益於物以稀為貴的法則，不出所料的話，開辦西語的院校這幾年會激增，加上合適的崗位上逐漸有了合適的人，西語就業在未來大概不會再有這么明顯的優勢。

3.法語(開辦院校71所，講法語的國家和地區40多個)

法語是除英語之外，使用國家最多、涉及范圍最廣的語種，北京奧運會開幕式和各比賽場地，都是法英中三語播報的。不過在就業方面，場面很尷尬：學法語的去歐洲就業的極少，更多的是去了非洲。

現在的法語專業很像是非洲預科班，為非洲源源不斷的輸送翻譯人才。講法語的國家多半分布在非洲，國家雖然窮，可是自然資源豐富，而且大部分尚未開發。中非一直有著傳統的友誼，我們稱其他國家為朋友，稱非洲國家為兄弟，這感情色彩顯然很不一樣，前兩年還做東開了個中非合作論壇，兄弟們好好聚了一會。中國在非洲的火熱和強勢是西方國家不願看到的，非洲問題，越來越成為中西之間的焦點問題，從達爾富爾石油到辛巴威軍火，西方國家即不滿又不安，說中國是在非洲推行「新殖民主義」。

去非洲會有不錯的薪水待遇，起薪在1000-1500美金左右，這也是為什麼法語會成為榜單上「月薪最高」的專業，不過很少有人僅僅是看在錢的份上去非洲的，尤其是女生，去非洲更像是在就業壓力之下做出的一個無奈選擇。現在法語專業的畢業生確實太多了，開設法語的院校，這5年間基本是翻了個番，法國留學的也在陸續歸國，這都給法語專業的就業造成了沖擊。

4.德語(開辦院校60所，講德語的國家和地區5個左右)

德語就業排前10，薪水排小語種第2，我覺得還是稍微有點樂觀了。德語的就業形勢基本處於一種穩定的狀態，不會讓人太驚喜，也不會讓人很失望，吸收人才的主要渠道就是上面提到的10大領域，在外企吸收人才方面，德企是除日企之外表現最好的，尤其是汽車行業。

近三年來，由於留學政策的調整，德國留學處於一個低谷， 德語培訓招生人數也是略有下降，感覺德語在中國不如以前那麼受追捧了；不過，對德語專業的人來說，這也許是好事，少了一幫湊熱鬧的競爭者。

5.日語(開辦院校227所，講日語的國家——日本)

拋去民族感情的因素，客觀的說，日本確實是個科技領先，名企眾多的國家。在數碼時代的今天，年輕人手上都篡著幾件日貨：卡西歐的手錶、電子詞典、計算器，佳能、索尼、尼康的相機攝像機。

在世界500強的企業中，日本一直穩居第二，同時由於地緣關系，大量的日企在中國投資建廠。日企不像歐美企業，不管母語是什麼，都拿英語當辦公語言，小日本的英語也不好。日企吸收了大量的日語專業畢業生，之所以很多人覺得外企是小語種學生的主要畢業去向，大概就是受日語就業情況的影響吧。現在開設日語的院校也是非常之多，達到了227所，快趕上英語院校的一半了；日語的想找份工作不難，想找份好工作不簡單，很多都是在日企做文員。
6.義大利語(開辦院校12所，講語的國家——主要是義大利)

義大利是一個特立獨行的國家，很難用一種固定的思維去理解她。國家很個性，但意語學友的就業多半很規矩。曾經用網站廣告換培訓班的方式上過北外的一個義大利語班，老師很年輕，畢業沒兩年，跟我們聊起她們同學就業情況，基本上也是集中於文章開始提到那10大領域。

義大利語沒有某一個能大量吸收畢業生的領域，但因為開設的院校數量少，而且不是年年招生，又加之義大利留學政策不太穩定，不像法語德語西班牙語那樣有大量的歸國畢業生，因而意語就業的優點是競爭壓力不大，缺點是渠道不寬。

7.俄語(開辦院校93所，講俄語的國家和地區10個左右)

除了俄羅斯，俄語在其他幾個國家都不是唯一通用的語言，在烏克蘭和幾個「斯坦」國家都有「去俄羅斯化」的架勢，俄語的地位似乎在削弱。

這個消息有點讓人沮喪，來說個讓人振奮的，前幾天，我去參加朋友酒吧的開業典禮，遇到了一個法語導游，我問他現在哪個語種導游最稀缺，他毫不猶豫的說是俄語。

俄羅斯經濟這些年復甦的很快，不但是在黑龍江新疆一些邊境地區，中俄貿易很活躍，就是在首都北京的核心地區，外交部旁邊的雅寶路，街上的路標，商店的牌牌也都是中俄雙語的，很成規模。

開辦俄語的院校很多，但有不少這些年都沒怎麼招生，俄語就業整體上處於一個回暖的狀態。

8.阿拉伯語(開辦院校16所，講阿拉伯語的國家和地區有20多個)

阿拉伯語國家有20多個，主要分布在西亞、東非和北非，給人的感覺就是沙漠和石油。有些國家因為石油富得流油，彈丸之地，人口只有80多萬的卡達能有那麼好的財力舉辦亞運會就是石油的功勞。

阿語國家的確是很喜歡拿石油說事的，除了提到的10個小語行業，阿語畢業生的就業跟這個緊密相關，中石油、中石化、中海油都是畢業生的落腳點。

從習俗上來講，阿語國家重男輕女的現象較為嚴重，雖然並不能由此判斷阿語女生就不好就業，但要想有較好的發展，女生確實不易。

阿語國家缺乏知名企業，學阿語進外企的想法比較不切實際，在中國做生意的阿拉伯人，多是集中在義烏這樣的小商品批發市場。

阿爾及利亞、突尼西亞、摩洛哥等幾個國家都是阿拉伯語為官方語言、通用法語的國家，不少公司都配有兩個語種的翻譯，也算是法語阿語一家親了。

9.韓語(開辦院校61所，講韓語的國家——韓國、朝鮮)

在華投資的韓企有像三星、LG這樣的大公司，更多的則是一些小公司。韓企在華分布有很強的地域性，山東、東北、江浙、廣東比較多，而且是多盤踞在一些二線三線城市，像大連、青島、煙台、威海、日照、東莞，工資水平也就較低，月薪1000多人民幣的也會有人做，小韓企在華設廠，也就是圖的人力成本低。

在九個小語種中，韓語專業的含金量偏低，是最不注重學歷而看重實際韓語水平的一個專業，很多企業只要去大專甚至高中以上學歷就成。這是因為一來韓語相對容易掌握，二來本身中國很多朝鮮族的人天生就是中韓雙語人才，再一個，現在在華的韓國留學生和職員眾多，漢語好的也不少，而且有聚居的態勢，對韓語翻譯的依賴性很小。

法語、德語等九大小語種：哪個就業形勢最好?

Ⅷ 請問現在金融專業的除了學英語、還可以學什麼語言比較好呢

學習德語專業比較好。德國的地理面積是十分有限的。但是德語所蘊含的文化，它的深度、廣度、力度它給人留下的印象，要遠遠超過它的地理面積給人留下的印象。德語區的文化，在世界文化中佔有非常非常重要的地位。涌現出一大批的著名的作者、音樂家、哲人、思想家而且德國文化對我們國家的發展歷史，曾經產生過非常非常重大的影響。這也就是說，看德語國家呢，不能僅僅從它的地理面積來看，而要從它的語言所蘊含的文化內涵來看。說德語的人數，確確實實並不是那麼多，大概全世界也就是1億多人，把德語定為唯一的官方語言的國家，也就是德國、奧地利和列支敦斯登。作為官方語言的之一的國家還有其他幾個，比如義大利、比利時、盧森堡。
德語專業的就業情況還是非常好的，例如北京外國語大學在2007年，本科畢業生一次性就業率是96.4%，有考取公務員的，有出國的，繼續攻讀碩士學位的，有去事業單位的。有去外企的。渠道非常多樣化。在碩士研究生當中，一次性就業率達到95%，有繼續攻讀博士學位的，有出國學習的，有去事業單位的，有留校工作的。誠心為您回答，希望可以幫助到您，贈人玫瑰，手有餘香，非常感謝，有用的話，給個好評吧O(∩_∩)O~

Ⅸ 從事金融交易相關的軟體工作學習什麼編程語言比較好

金融軟體都是大型的，安全要求很高的，所以Java由於本身的特點適合。

Ⅹ 學金融除了中文 英文 學什麼語言好

中文和英文，肯定要學好，這是基本的語言工具，這就應該足夠了；如果實在要學習，那麼法文、德文和日文，都是選擇。
在學習英文的時候，建議學一些英美的歷史文化，西方的歷史文化，有助於加深對英美人士金融理念的理解，從而體會真正金融的意義。