『壹』 ENVI無縫鑲嵌Seamless Mosaic實現柵格圖像鑲嵌拼接
本文介紹基於 ENVI 軟體，利用「 Seamless Mosaic 」工具實現柵格遙感影像無縫鑲嵌的操作。
在 ENVI軟體實現柵格遙感影像基於像元的鑲嵌拼接 （ https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/124587425 ）這篇文章中，我們介紹了在 ENVI 軟體中通過「 Pixel Based Mosaicking 」工具實現柵格遙感影像的鑲嵌的方法。這一工具雖然可以對 不含有地理參考信息 的遙感影像進行鑲嵌，但是其鑲嵌的整體效果並不如「 Seamless Mosaic 」工具的效果。因此，本文就對基於「 Seamless Mosaic 」工具的柵格遙感影像鑲嵌操作進行介紹。
首先，我們先來看一下本文需要實現的需求。現有以下兩景遙感影像，二者均含有地理參考信息，如下圖所示；這里我們再強調一下：如果待鑲嵌的遙感影像中 至少一景 不含有地理參考信息，那麼就無法使用「 Seamless Mosaic 」工具進行鑲嵌。
而我們需要做的，就是對這兩景遙感影像進行鑲嵌。
明確了具體需求，接下來就可以開始鑲嵌操作。首先，我們在 ENVI 軟體中打開對應的兩景遙感影像；隨後，在工具箱中依次選擇「 Mosaicking 」→「 Seamless Mosaic 」。
隨後，將彈出如下所示的「 Seamless Mosaic 」工具窗口。
點擊上圖左上角的 綠色加號 ，導入我們需要進行鑲嵌的遙感影像。
導入數據完畢後，我們開始鑲嵌參數的配置。這里提一句，鑲嵌過程中大家最好始終勾選「 Seamless Mosaic 」工具窗口右上角的「 Show Preview 」選項，這樣可以讓我們時刻對鑲嵌結果圖像有一個初步的預覽。
首先，在「 Main 」面板的「 Data Ignore Value 」選項中，填寫兩景遙感影像重疊區域的背景值（ NoData 值）。如下圖所示，我們可以利用 Crosshairs 功能、 Cursor Value 功能獲取重疊區域背景處像元的數值。
接下來，在「 Color Matching Action 」選項中，我們需要選擇 鑲嵌後結果圖像 的顏色匹配 基準圖像 。一般的，我們將導入「 Seamless Mosaic 」工具的任意一景遙感影像作為基準圖像（即選擇「 Reference 」），將其餘所有圖像作為待校正圖像（即選擇「 Adjust 」）即可。隨後，在「 Feathering Distance (Pixels) 」選項中，配置接邊線羽化的范圍。
接下來，進入「 Color Correction 」面板，選中「 Histogram Matching 」，即開啟直方圖匹配，並選擇是依據待鑲嵌遙感影像的所有區域還是重疊區域作為直方圖匹配的范圍。
接下來，我們點擊「 Seamlines 」選項；如下圖所示。
此時，在待鑲嵌遙感影像中可以看到軟體自動生成了一條綠色的接邊線；如下圖所示。
系統生成接邊線的操作是自動的，因此難免會出現接邊線不理想的情況。我們可以選擇「 Start editing seamlines 」選項，對系統生成的接邊線進行修改。
修改接邊線的方式也非常簡單，我們只需要用滑鼠在新接邊線的路徑上不斷點擊，從而畫出新的接邊線。
對某一段新的接邊線繪制完畢後，雙擊滑鼠左鍵，或右鍵選擇「 Accept Polygon 」選項，即可完成這一段接邊線的編輯。
例如，在上圖中我繪制完畢後，右鍵選擇「 Accept Polygon 」選項，可以看到接邊線在這里就是沿著我畫的新的范圍來生成的。
這里有一個非常關鍵的部分——大家在對接邊線進行繪制的過程中，一定要確保你 開始繪制的第一個點 與 結束繪制的最後一個點 ，需要在 原有接邊線的同一側 。如下圖所示，我開始和結束的兩個點（兩個黃色方框內的點）都是在原有綠色接邊線的左側的。
只有這個樣子，才可以讓新生成的接邊線按照我們畫好的路徑生成；如下圖所示。否則結束繪制後，會發現接邊線沒有發生任何變化，依然是系統默認的那個樣子。
關於接邊線的修改，如果大家還是不明白，可以查看這個動圖。這里要非常感謝舊哥友情提供的動圖~
接邊線修改完畢後，如下圖所示。可以看到我已經將原本筆直的接邊線，按照成像區域的水體邊界、道路等進行了修改；這樣子鑲嵌結果就會比較統一，不會明顯地看到接邊線的痕跡。
繪制完畢接邊線後，我們可以選擇「 Save Seam Polygons 」選項，對繪制好的接邊線進行保存。
在彈出的窗口中輸入接邊線的保存路徑與名稱即可。
在今後，如果我們還想用這個保存好的接邊線，就可以通過「 Restore Seam Polygons 」選項，導入之前保存好的接邊線文件。
完成以上對接邊線的操作後，我們進入「 Seamlinse/Feathering 」面板。在其中，我們選中「 Apply Seamlines 」選項，並對「 Feathering 」選項進行配置，從而調整鑲嵌圖像的接邊線羽化設置。
最後，我們進入「 Export 」選項，對鑲嵌結果圖像的保存路徑與名稱進行設置；此外，還可以對結果圖像的背景值、重采樣方法與輸出波段進行選擇。這里的重采樣方法，也就是「 Resampling Method 」選項，一般選擇三次卷積即可。
隨後，點擊「 Finish 」。稍等片刻，就可以看到我們鑲嵌好的結果圖像了。
觀察結果圖像，可以發現我們幾乎很難找到接邊線的痕跡。這就是「 Seamless Mosaic 」工具實現柵格遙感影像無縫鑲嵌的優勢所在。
『貳』 怎麼做到無縫合拍
無縫合拍是一種剪輯技術，通常用於視頻製作中。它的主要目的是將多個不同的視頻片段或畫面拼接在一起，使它們看起來像是一個連續的場景。下面是一些實現無縫合判顫拍的技巧：
1. 拍攝時注意畫面連貫性。在拍攝時，需要注意場景的連貫性，避免鏡頭切換過於突兀。可以使用相似的拍攝角度、光線和色彩來實現畫面的連貫性。
2. 使用交叉淡入淡出。交叉淡入淡出是一種常見的過渡效果，可以使畫面過渡更加自然。在剪輯時，可以在相掘歷敗鄰的兩個視頻片段之間添加交叉淡入淡出效果，從而平滑過渡。
3. 使用剪切和粘貼。剪切和粘貼是一種基本的剪輯技術，可以將多個視頻片段拼接在一起。在剪輯時，需要將相鄰的兩個視頻片段的開頭和結尾進行精確的剪切，以確保它們能夠無縫地拼接在一起。
4. 使用音效。音效也是實現無縫合拍的重要手段。在剪輯爛遲時，可以使用音效來掩蓋視頻片段之間的過渡，使過渡更加自然。比如可以在相鄰的兩個視頻片段之間添加音效，從而平滑過渡。
5. 使用調色和特效。調色和特效也是實現無縫合拍的重要手段。在剪輯時，可以使用調色和特效來使不同的視頻片段看起來更加一致。例如，可以使用色彩校正來調整視頻片段的色調，使它們看起來更加一致。
『叄』 如何在arcgis中進行tiff圖像的拼接與融合
可以用一個簡單的辦法，就是Arcgis的基本功能：影像配准（georeferencing)。
1、add 你的兩張要拼接的tiff圖。
2、georeferencing 中的add control point.
3、在兩張接圖公共邊的地方設置一定的重疊區域（如幾毫米），在這個重疊區域上為兩張圖增加共同控制點，並輸入你想要的坐標，在公共邊多定幾個控制點，最後將兩張圖的周邊也定上控制點（輸坐標）。
4、update display,
5、rectify。
再打開兩張圖，就拼接好了。（無縫）
『肆』 奧風360度無縫全景影像是個什麼東西好用嗎
全景影像主要針對汽車用戶，尤其是SUV車主。普通的倒車攝像頭只能顯示後方影像，無法覆蓋前保險杠、左右側視以及A柱盲區。對於SUV車主而言，盲區較大，因此更傾向於駕駛。360度無縫全景影像，即360度行車輔助系統，能夠解決這一問題。它通過全息環影和無縫拼接，實現3D立體鳥瞰效果。
奧風全景如何實現360度無縫拼接？在汽車的前後左右各安裝一個高清帶感光晶元的車載攝像頭，包括前置、左右側、後置攝像頭。這些攝像頭將拍攝的影像傳輸至中央處理器，進行無縫拼接處理。奧風全景的中央處理器會根據光線平衡原理、圖像虛實原理、全景校正原理等進行處理，去除多餘影像，補充缺失影像，實現無縫拼接效果。
拼接處理後，無縫拼接影像通過全景視頻線輸出至車載DVD或車載顯示屏，以幫助車主掃除行車盲區。奧風全景影像在降低行車盲區、行車事故風險、提升車主行車效率和安全系數方面表現突出。
奧風全景不僅具備掃除行車盲區的功能，還具有360度行車記錄功能。該功能可以實現前後左右四路全景行車記錄，熄火或停車後的記錄也可實現，被稱為熄火監控或停車監控。360度行車記錄功能是全景系統的輔助功能。在車載攝像頭的清晰度上，奧風全景的處理元件更強調圖像處理與拼接。與其他行車記錄儀相比，奧風全景的技術含量更高，價格也相對較高。
對於奧風全景是否好用的問題，您可以網路查詢奧風全景的操控模式。希望以上信息對您有所幫助！