钢板表面PC值怎么测

『壹』 冶金板表面缺陷该怎么检测

QCROBOT冶金板表面缺陷在线视觉检测系统
系统原理
首先采用多个高速CCD摄像机实时获取带钢表面图像，将图像数据送给工控机处理，检测系统提取并分析图像的特征信息，然后将其与事先建立的标准信息进行比较，从而判断金属轧板是否有缺陷，如果有，则识别存在那种缺陷。根据这一思路设计主要系统框架结构分为二个部分：第一部分为图像采集模块，它采集并将原始模拟视频流转化为数字视频；第二部分软件系统对采集的数据进行预处理，识别图像是否存在缺陷以及缺陷类型
算法
利用Gabor滤波器具有频率选择和方向选择的特性,将其应用在金属表面缺陷检测系统中,不但能够去除噪声,而且能够把缺陷的纹理特征完整地保留下来.引入评价函数使缺陷图像和无缺陷图像的能量响应差别最大化,以确定最佳滤波器参数.基于最优的阈值函数得到二值化图像,并应用形态学分析方法去除二值图像上小的噪声,得到分割后的缺陷图像.实验结果验证了该方法的有效性.，，目前已经应用热轧带钢、冷轧带钢、中厚板、连铸板坯等生产线，并已推广应用到有色行业。
光源
将高亮度的绿色，或者红色激光线光源照射到热轧钢板表面，可解决了远距离均匀照明的问题，提高了图像的对比度。加装滤光片可解决反光问题。

系统参数
检测系统由明暗域结合成像光学系统、高速高分辨率线阵CCD传感器件，检测钢板宽度最大为1800 mm,运行速度不大于2 m/s,振动幅度小于1 mm,要求所达到的横纵向检测分辨率为0.02 mm×0.02 mm,缺陷尺寸检测误差不大于0.02 mm.系统对钢板表面的气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等主要缺陷进行无损检测,能够实现缺陷自动分类,对缺陷数据自动存档、屏幕显示、打印、存储和报警功能.样机系统采用工控机，在硬件和软件上易于升级,并可扩展到其他相关领域.
光源：激光线光源，覆盖1.8M，寿命：100000h

相机： DALSA，支持分辨率2K/4K，双线扫描。 像元尺寸14/10um,板面响应度高达700/400 Dn/(nJ/cm2)@0dB 18/9KHz线速度。光学接口M42X1,C,F 动态范围60dB 千兆网络接口。

工作频率：1K-3K HZ
工作速度：1.5m/s -2m/s

以上解决方案由莫士特科技有限公司提供，并可二次开发。

『贰』 冷轧钢板表面结构标准FB,FC之类的具体是什么

SAE J911-1998 冷轧钢板表面粗糙度和峰值数测量方法
级 别 代 号
较高级的精整表面 FB(O3)
高级的精整表面 FC(O4)

FB,FC——内表示冷轧钢板表容面结构的精整表面的分级代号。

『叁』 pspc标准的检查要求

6.1.1 为保证符合本标准，下列事项应由具有NACE检查员2级、FROSIO检查员III资格或主管机关承认的同等资格的涂层检查人员完成。
6.1.2 涂装检查人员应检查整个涂装过程的表面处理和涂装施工，作为最低要求，应至少进行第6.2节中的检查项目，保证符合本标准。检查重点应放在表面处理和涂装施工各阶段的起始，因为不恰当的工作在以后的涂装过程中很难纠正。应采用非破坏性的方法检查代表性结构件的涂层厚度。检查人员应证实所进行的全部测量过程是恰当的。
6.1.3 应由检查人员记录检查的结果，并应放入CTF中（参考附录2 - 检查日志和不符合报告的样本）。 建造阶段 检查项目 一次表面处理 1 在喷砂开始前和天气发生突变时，应测量钢板表面温度、相对湿度和露点，并记录。 2 应测量钢板表面的可溶性盐分并检查油、油脂和其他污染物。 3 车间底漆涂装过程中应监控钢板表面的清洁度。 4 应确认车间底漆的材料满足表1中2.3的要求。 厚度 如证明硅酸锌车间底漆与主涂层体系相兼容，则应确认车间底漆厚度和固化情况与规定值一致。 分段组装 1 分段建造完成后，二次表面处理开始前，应目视检查钢板表面处理，包括检查边缘的处理。
去除任何的油、油脂或其他可见的污染物。 2 喷砂/打磨/清洁后，在涂装前应目视检查处理好的表面。
完成喷射、清洁，系统第一道涂层涂装前，应检查钢板表面残留可溶性盐水平，每个分段至少取一点。 3 在涂层涂装和固化阶段，应监控钢板表面温度、相对湿度和露点，并记录。 4 应按表1中的涂装过程步骤进行检查。 5 应按附录3的规定和列出的要求进行DFT测量，验证涂层达到了规定的厚度。 合拢 1 目视检查钢板表面状况，表面处理情况，验证表1中其他要求是否达到，达成一致的规范是否得到执行。 2 涂装前和涂装中应定期测量钢板表面温度、相对湿度和露点，并做记录。 3 应按表1中的涂装过程步骤进行检查。

『肆』 目前金属表面检测的主要方法有哪些

主流金属制品表面缺陷在线检测方法。
一、漏磁检测
漏磁检测技术广泛应用于钢铁产品的无损检测。其检测原理是，利用磁源对被测材料局部磁化，如材料表面存在裂纹或坑点等缺陷，则局部区域的磁导率降低、磁阻增加，磁化场将部分从此区域外泄，从而形成可检验的漏磁信号。在材料内部的磁力线遇到由缺陷产生的铁磁体间断时，磁力线将会发生聚焦或畸变，这一畸变扩散到材料本身之外，即形成可检测的磁场信号。采用磁敏元件检测漏磁场便可得到有关缺陷信息。因此，漏磁检测以磁敏电子装置与磁化设备组成检测传感器，将漏磁场转变为电信号提供给二次仪表。
漏磁检测技术的整个过程为：激磁-缺陷产生漏磁场-传感器获取信号-信号处理-分析判断。在磁性无损检测中，磁化时实现检测的第一步，它决定着被测量对象(如裂纹)能不能产出足够的可测量和可分辨的磁场信号，同时也影响着检测信号的性能，故要求增强被测磁化缺陷的漏磁信号。被测构件的磁化由磁化器来实现，主要包括磁场源和磁回路等部分。因此，针对被测构件特点和测量目的，选择合适的磁源和设计磁回路是磁化器优化的关键。
漏磁检测金属表面缺陷的物理基础使带有缺陷的铁磁件在磁场中被磁化后，在缺陷处会产生漏磁场，通过检测漏磁场来辩识有无缺陷。因此，研究缺陷漏磁场的特点，确定缺陷的特征，就成为漏磁检测理论和技术的关键。要测量漏磁场，测量装置须具有较高的灵敏度，特别是能测空间点磁场，还应有较大的测量范围和频带；测量装置须具有二维及三维的精确步进或调整能力，以确定传感器的空间位置；同时，应用先进的信号处理技术去除噪声，确定实际的漏磁场量。Foerster，Athertion 已成功应用霍尔器件检测缺陷，霍尔器件可在z—Y二维空间步进的最小间隔分别为2μm和0.1μm。
漏磁检测不仅能检测表面缺陷，且能检测内部微小缺陷；可检测到5X10mm。的微小缺陷；造价较低廉。其缺点是，只能用于金属材料的检测，无法识别缺陷种类。目前，漏磁检测在低温金属材料缺陷检测方面已进入实用阶段。如日本川崎公司千叶厂于1993年开发出在线非金属夹杂物检测装置；日本NKK公司福冈厂于同年研制出一种超高灵敏度的磁敏传感器，用于检测钢板表面缺陷。
二、红外线检测与技术
红外线检测是通过高频感应线圈使连铸板坯表面产生感应电流，在高频感应的集肤效应作用下，其穿透深度小于1 mm，且在表面缺陷区域的感应电流会导致单位长度的表面上消耗更多电能，引起连铸板坯局部表面的温度上升。该升温取决于缺陷的平均深度、线圈工作频率、特定输入电能，以及被检钢坯电性能、热性能、感应线圈宽度和钢运动速度等因素。当其它各种因素在一定范围内保持恒定时，就可通过检测局部温升值来计算缺陷深度，而局部温升值可通过红外线检测技术加以检定。利用该技术，挪威Elkem公司于1990年研制出Ther—mOMatic连铸钢坯自动检测系统，日本茨城大学工学部的冈本芳三等在检测板坯试件表面裂纹和微小针孔的实验研究中也利用此法得到较满意的结果。
三、超声波探伤技术
超声波检测是利用声脉在缺陷处发生特性变化的原理来检测。接触法是探头与工件表面之间经一层薄的起传递超声波能量作用的耦合剂直接接触。为避免空气层产生强烈反射，在探测时须将接触层间的空气排除干净，使声波入射工件，操作方便，但其对被测工件的表面光洁度要求较高。液浸法是将探头与工件全部浸入于液体或探头与工件之间，局部以充液体进行探伤的方法。脉冲反射法是当脉冲超声波入射至被测工件后，声波在工件内的反射状况就会显示在荧光屏上，根据反射波的时间及形状来判断工件内部缺陷及材料性质的方法。目前，超声波探伤技术已成功应用于金属管道内部的缺陷检测。
四、光学检测法
机器视觉是以图像处理理论为核心，属于人工智能范畴的一个领域，它是以数字图像处理、模式识别、计算机技术为基础的信息处理科学的重要分支，广泛应用于各种无损检测技术中。基于机器视觉的连铸板坯表面缺陷检测方法的基本原理是：一定的光源照在待测金属表面上，利用高速CCD摄像机获得连铸板坯表面图像，通过图像处理提取图像特征向量，通过分类器对表面缺陷进行检测与分类。20世纪70年代中期，El本Jil崎公司就开始研制镀锡板在线机器视觉检测装置 。1988年，美国Sick光电子公司也成功地研制出平行激光扫描检测装置，用以在线检测金属表面缺陷。基于机器视觉的表面在线检测与分类器设计的研究工作目前在国内尚处于起步阶段。1990年，华中理工大学采用激光扫描方法测量冷轧钢板宽度和检测孔洞缺陷，并开发了相应的信号处理电路；1995年又研制出冷轧连铸板坯表面轧洞、重皮和边裂等缺陷检测和最小带宽测量的实验系统。1996年，宝钢与原航天部二院联合研制出冷轧连铸板坯表面缺陷的在线检测系统，并进行了大量的在线试验研究。近年来，北京科技大学、华中科技大学等也研制出较为实用化的在线检测系统。
从检测技术的观点来看，基于机器视觉的钢表面缺陷检测系统面临困境：①要求检测到的缺陷的几何尺寸越来越小，有的甚至小于0.1 mm；② 检测对象可能处于运动状态，导致采集的图像抖动较大；③现场环境较恶劣，往往受烟尘、油污、温度高等因素的影响，引起缺陷图像信噪比下降；④表面缺陷的多样性(如冷轧连铸板坯表面可达100多种)，不同缺陷之间的光学特性、电磁特性不同；有的缺陷之间的差异不明显。因此，基于机器视觉的连铸板坯表面缺陷分类器要求具有收敛速度快、鲁棒性好、自学习功能等特点。

『伍』 钢材表面纹理能否判定合格

钢是铁、碳和少量其它元素的合金.钢材是钢锭、钢坯或钢材通过压力加工制成我们所需要的各种形状、尺寸和性能的材料.钢材是国家建设和实现四化必不可少的重要物资,应用广泛、品种繁多,根据断面形状的不同、一般分为型材、板材、管材和金属制品四大类、为了便于组织钢材的生产、订货供应和搞好经营管理工作,又分为重轨、轻轨、大型型钢、中型型钢、小型型钢、冷弯型钢,优质型钢、线材、中厚钢板、薄钢板、电工用硅钢片、带钢、无缝钢管、焊接钢管、金属制品等品种.
钢是铁、碳和少量其它元素的合金.不锈钢或者 10.5% 或以上铬金含量的抗腐蚀性合金钢是该类金属的通用术语.应该记住不锈钢并不是说这种钢材不生锈或不会被腐蚀,而只不过是它比不含铬的合金的耐腐蚀性能强得多.除了铬金属之外,其它金属元素如镍、钼、钒等也可以加入合金中用于改变合金钢的性能,从而生产出不同等级、不同性能的不锈钢.因应用目的和场所的不同,仔细挑选性能最为合适的不锈钢所制造的刀具,对于提高特定工作的工作效率和成功概率至关重要.刀具中不同金属元素带来的优点.简单地说：钢就是铁和碳的合金.其它成分是为了使钢材性能有所区别.以下以字母顺序列出重要的钢材,他们包含以下成分：
碳（ Carbon) - 存在于所有的钢材,是最重要的硬化元素.有助于增加钢材的强度,我们通常希望刀具级别的钢材拥有 0.5% 以上的碳,也成为高碳钢.
铬（ Chromium) - 增加耐磨损性,硬度,最重要的是耐腐蚀性,拥有 13% 以上的认为是不锈钢.尽管这么叫,如果保养不当,所有钢材都会生锈的.
锰（ Manganese ） - 重要的元素,有助于生成纹理结构,增加坚固性,和强度、及耐磨损性.在热处理和卷压过程中使钢材内部脱氧,出现在大多数的刀剪用钢材中,除了 A-2,L-6 和 CPM 420V .
钼（ Molybdenum ） - 碳化作用剂,防止钢材变脆,在高温时保持钢材的强度,出现在很多钢材中,空气硬化钢（例如 A-2,ATS-34 ）总是包含 1% 或者更多的钼 ,这样它们才能在空气中变硬.
镍（ Nickle ） - 保持强度、抗腐蚀性、和韧性.出现在 L-6\AUS-6 和 AUS-8 中.
硅（ Silicon ） - 有助于增强强度.和锰一样,硅在钢的生产过程中用于保持钢材的强度.
钨（ Tungsten ） - 增强抗磨损性.将钨和适当比例的铬或锰混合用于制造高速钢.在高速钢 M-2 中就含有大量的钨.
钒（ Vanadium ） - 增强抗磨损能力和延展性.一种钒的碳化物用于制造条纹钢.在许多种钢材中都含有钒,其中 M-2 ,Vascowear ,CPM T440V 和 420VA 含有大量的钒.而 BG-42 与 ATS-34 最大的不同就是前者含有钒.
钢品种很多,是一种具有一定截面形状和尺寸的实心长条钢材.按其断面形状不同又分简单和复杂断面两种.前者包括圆钢、方钢、扁钢、六角钢和角钢；后者包括钢轨、工字钢、槽钢、窗框钢和异型钢等.直径在6.5-9.0mm的小圆钢称线材.
2、钢板类
是一种宽厚比和表面积都很大的扁平钢材.按厚度不同分薄板（厚度25mm）三种.钢带包括在钢板类内.
3、钢管类
是一种中空截面的长条钢材.按其截面形状不同可分圆管、方形管、六角形管和各种异形截面钢管.按加工工艺不同又可分无缝钢管和焊管钢管两大类.
4、钢丝类
钢丝是线材的再一次冷加工产品.按形状不同分圆钢丝、扁形钢丝和三角形钢丝等.钢丝除直接使用外,还用于生产钢丝绳、钢纹线和其他制品.
钢材合格的判定标准是：钢材所采用的标准和需要钢材的客户所提出特殊要求,以及对钢材的必要试验结果.文件方面,应以该钢材的质量证明书和相关试验报告为准

『陆』 机加工钢板表面光洁度如何检测

你好！
看加工手段，然后对应各粗糙度等级观察加工面状况判定即可
0.8
；1.6
；3.2；
6.3；12.5等
希望对你有所帮助，望采纳。

『柒』 用什么测试方法可以测定钢板的光洁度以及表面涂层的含量，谢谢了！

光洁度用粗糙度检测仪
表面涂层一般只测厚度,用涂层测厚仪

『捌』 钢材表面锈蚀等级和除锈等级用什么检测工具可以测定

除锈等级的评判标准不需要工具，都是目测，建议你看GB13288-91和GB8923-88中的内容。国标中专按照除锈属的方法把表面粗糙度分成了很多的等级，如Sa1、Sa2、Sa2.5、Sa3，St2，St3，F1等。
其中有两个等级值得注意：Sa2.5和St3，表面没有可见的锈迹，油污，辅助在金属表面的氧化皮应该是牢固的，可靠的，表面曾先出均匀的金属光泽。
至于你说的需要什么工具来测定，我想你问的应该是表面粗糙度的测定方法。表面粗糙度的测定在刚才说的那两个国标里有规定，好像是GB8923-88，粗糙度的对比方法是对比样块发，所用到的工具就是对比样块。对比样块就是事先喷砂完毕的金属块，表面具有一定的粗糙度，其粗糙度的范围是已知的，其他喷砂的结果和这个样块做比较，看和那个样块接近，就是哪个粗糙度范围，一共分为4个等级，那4个等级我就记不清了，只记得一个40~70，75~110

『玖』 钢板厚度的允许偏差是多少如何高精度测量钢板厚度

钢板厚度的允许偏差：
公称厚度：2.0mm为钢板厚度允许误差。钢板厚度允许偏差分为N、、B、C四类公差：
1、N类偏差：正偏差和负偏差相等；
2、A类偏差：按公称厚度规定负偏差；
3、B类偏差：固定负偏差为0.3mm；
4、C类偏差：固定负偏差为零，按公称厚度规定正偏差；
N类要求低，C类要求高，若无特殊要求执行N类，A、B、C类为根据需方要求定制的，并在合同中注明钢材的偏差类别。建筑行业一般执行N类，除非设计明确提出特殊要求。
钢板测厚仪采用激光三角法测量。测量时传感器发射的激光照射被测物的表面，传感器内的摄像系统拍摄被测物表面光斑的图像。通过分析光斑在摄像系统CCD或CMOS芯片上的位置即可得到传感器到被测物表面的距离。
钢板测厚仪整体采用C型架结构，C型架上安装上下两个对射的激光位移传感器，可测量一个点的厚度尺寸。C型架可固定式安装，随生产线上板材的移动测量板材上一条线的厚度尺寸。C型架下也可以设置导轨和滑块，并利用电机带动C型架往复运动形成单点的扫描式测量。测厚仪配置单片机计算系统，测量时可实时观察厚度数据变化。
该系列测厚仪不仅适用于常温物体的测量，也同样适用于高温的热轧金属板材等的测量。在测量高温轧制板材时，C型架和测量传感器应采取水冷、风冷和保温等防护措施，保证传感器处于正常工作温度范围之内。