哪些语言适合金融交易

Ⅰ 请问我的专业是金融，学习什么语言最好

当然是英语

Ⅱ 对于金融 银行业来说 除了英语外 最好还需要什么语言

建议你还是把专业英语学好，因为金融专业英语很复杂，要想学精也并非易事。 国际银行间通用英语，其他的语言并非国际银行间的通用语言。

Ⅲ 在金融系统软件开发中，常用的技术语言有哪些

1、java语言
目前来说，Java语言是一个相当成熟的计算机编程语种，相对于C、C++更安全，同时也是世界上使用人数最多的语言。在金融系统的开发中，考虑到金融数据的重要性和特殊性，用Java语言开发可以保证系统的安全性，增强其稳定性，让用户在选择时更为放心。

2、php语言

毋庸置疑，PHP是目前最流行的编程语言，在网站开发方面非常有名。但人们对于其的评价褒贬不一，虽然其在稳定性和安全性上都有着重大突破，但人们还是倾向于选择Java语言，相对于PHP来说更为安全。

Ⅳ 学金融的除英语外,还可以学哪门语言,比较有用

金融的英语本来就不好学的。你首先要保证英语没问题。至于学其他语言，我觉得日语和法语比较好，毕竟他们经济实力相当不错，而且这两个比较通用。个人意见仅供参考。再就是西班牙和葡萄牙语了。中国和拉丁美洲各国交往日益密切，相信会用得着的

Ⅳ 做量化交易选择什么语言好呢

量化交易，就是把人能够识别的信息变成数字，输入给计算机程序处理，辅助或者代替人类的思考和交易决策。

初学者碰到的第一个问题就是工具的选择。首先大部分交易员本来不会写程序，选择任何一个语言进行策略开发，都有不小的学习成本。更重要的是，选择了一门语言，接下来开发环境、人员招聘、数据接口与平台、甚至同类人群之间的交流、遇到问题后的支持，都跟着被“套牢”。所以从一开始就必须慎重对待。

先给出答案：对于还没有确定一套固定量化环境的，建议用Python。

量化交易员面临的大致选择有：C/C++/java/C#/R/Matlab/excel等。我们从以下几个方面考虑简单做个对比。

注意：这里假设你团队规模在50人以下。

1 学习成本和应用的广泛性

C、C++的特点是速度最快，但要想用好，必须对计算机底层架构、编译器等等有较好的理解，这是非计算机专业的人很难做到的，对于做量化交易来说更是没有必要。

Java本来是SUN的商业产品，有学习成本和体系的限制，也不适合。

Excel面对GB级别的数据无能为力，这里直接排除。

Python、R和Matlab学起来都简单，上手也快，可以说是“一周学会编程”。但R和Matlab一般只用来做数据处理，而Python作为一门强大的语言，可以做任何事，比如随时写个爬虫爬点数据，随时写个网页什么的，更何况还要面对处理实时行情的复杂情况。

2 开始做量化分析后，哪个用起来碰到问题最少，最方便省事?

用历史数据的回测举例。假设我们有2014年所有股票的全年日线，现在我们想看看600001的全年前10个最高股价出现在什么时候。python世界有个强大的pandas库，所以一句话就解决问题：

dailybar[dailybar [‘code’]==‘600001’].sort_values([‘close’].head(10)

R/Mathlab等科学语言也可以做到。

C/C++没有完备的第三方库。如果为了做大量的计算，要自己实现、维护、优化相应的底层算法，是一件多么头疼的事。

Python从一开始就是开源的，有各种第三方的库可以现成使用。这些底层功能库让程序员省去了“造轮子”的时间，让我们可以集中精力做真正的策略开发工作。

3 现在我们更进一步，要做实时行情分析和决策

以A股的入门级L1数据为例，每3秒要确保处理完3000条快照数据，并完成相应的计算甚至下单。这样的场景，C和C++倒是够快了。所以行情软件比如大智慧、同花顺等客户端都是使用高效率的语言做的，但像客户端那样的开发量，绝大部分量化交易机构没能力也没必要去做吧。

python的速度足够对付一般的实时行情分析了。其底层是C实现的，加上很多第三方的C也是C实现，尽管其计算速度比不上原生C程序，但对我们来说是足够啦。

4 quant离职了，他的研究成果怎么办

Python是使用人群最多、社区最活跃的语言之一，也是最受quant欢迎的语言之一。如果你是老板，你能更容易地招聘到优秀人材，享受到python社区带来的便利。

附几个量化中常用的python库：

- Pandas：

天生为处理金融数据而开发的库。几乎所有的主流数据接口都支持Pandas。Python量化必备。

- Numpy：

科学计算包，向量和矩阵处理超级方便

- SciPy：

开源算法和数学工具包，与Matlab和Scilab等类似

- Matplotlib：

Python的数据画图包，用来绘制出各类丰富的图形和报表。

PS: Python也是机器学习领域被使用最多的语言之一。像tensorflow、scikit-learn、Theano等等对python都有极好的支持。

Ⅵ 金融分析用什么语言

python语言为基础。使用numpy， matplotlib 和 pandas等包。

python的历史：

python的创始人是吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum)，人称“龟叔”，1989年圣诞节期间，Guido开始写Python语言的编译器。他希望这个叫做Python的语言能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。

web开发－－Python web框架包括最火的Django(官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines-大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架），支持异步高并发的Tornado，短小精悍的flask，bottle。

网络编程，支持高并发的Twisted网络框架，Python3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。

爬虫领域，python几乎是霸主地位，等，想爬什么爬什么。

解释型：

执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一由又相应语言的解释器＂翻译成目标代码（机器语言），一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可独立执行的可执行文件。

应用程序不能脱离其解释器（想运行，必须先装上解释器，就像跟老外说话必须有翻译在场），但这种方式比较灵活，可以动态地调整，修改应用程序。代表语言有Python、Java、PHP、Ruby等。

编译型：把源代码一次性编译成二进制，然后在执行。

Ⅶ 金融专业学什么外语作为第二外语比较好

1.葡萄牙语(开办院校6所，讲葡语的国家和地区7个左右)：

葡语国家大部分集中在非洲，有5个。在语言方面，葡语跟西语情同手足，在就业方面，葡语倒是跟法语亲如兄弟，像法语一样，非洲也是葡语目前就业的一个主要战场。提到葡语非洲，就必须提到一个国家——安哥拉。安哥拉对中国的贡献不只是奥运会上的篮球，他还是中国在非洲的第一大贸易合作伙伴，更夸张的是08年初小安居然取代小阿成为中国最大石油供应国，中安之间有多强的经济互补也就不言而喻了。中国同另外一个非洲葡语国家莫桑比克也保持着很好的经济关系，目前是他的第六大投资国。从我们网站上企业自己登记的招聘信息来看，学葡语的去非洲，起薪会达到2000-2500美金，这样的工资水平，是其他小语种望尘莫及的。

不过非洲对很多人而言，都是只想远观，不愿近临，如果不想去的话也无妨，巴西，这个讲葡语的南美足球王国，同样是吸收葡语人才的重要阵地。巴西、中国、俄罗斯、印度目前被称为“金砖四国”，经济发展潜力最为巨大。无论是现在还是在将来，目前的葡语毕业生数量，都远远满足不了需求。

葡语的源产地葡萄牙提供不了多少就业机会，但需求也总还是有的，再者他好歹占着欧洲这么一块宝地，让葡语的在三大洲都有落脚点和根据地。

2.西班牙语(开办院校20所，讲西语的国家和地区20多个)

西班牙语有点像5年前的法语，讲西语的国家有20多个，而国内开西班牙语的院校目前也只有20多所。从这两年的培训市场来看，西班牙语是升温最快的，一方面是由于美洲国家留学市场的开放，另一个方面也是市场对西语人才有了更多的需求。

西语国家大部分集中在拉丁美洲，受西方影响较大，对中国经济依赖性并不强，西语人才的需求也是相对稳定。目前良好的就业形势得益于物以稀为贵的法则，不出所料的话，开办西语的院校这几年会激增，加上合适的岗位上逐渐有了合适的人，西语就业在未来大概不会再有这么明显的优势。

3.法语(开办院校71所，讲法语的国家和地区40多个)

法语是除英语之外，使用国家最多、涉及范围最广的语种，北京奥运会开幕式和各比赛场地，都是法英中三语播报的。不过在就业方面，场面很尴尬：学法语的去欧洲就业的极少，更多的是去了非洲。

现在的法语专业很像是非洲预科班，为非洲源源不断的输送翻译人才。讲法语的国家多半分布在非洲，国家虽然穷，可是自然资源丰富，而且大部分尚未开发。中非一直有着传统的友谊，我们称其他国家为朋友，称非洲国家为兄弟，这感情色彩显然很不一样，前两年还做东开了个中非合作论坛，兄弟们好好聚了一会。中国在非洲的火热和强势是西方国家不愿看到的，非洲问题，越来越成为中西之间的焦点问题，从达尔富尔石油到津巴布韦军火，西方国家即不满又不安，说中国是在非洲推行“新殖民主义”。

去非洲会有不错的薪水待遇，起薪在1000-1500美金左右，这也是为什么法语会成为榜单上“月薪最高”的专业，不过很少有人仅仅是看在钱的份上去非洲的，尤其是女生，去非洲更像是在就业压力之下做出的一个无奈选择。现在法语专业的毕业生确实太多了，开设法语的院校，这5年间基本是翻了个番，法国留学的也在陆续归国，这都给法语专业的就业造成了冲击。

4.德语(开办院校60所，讲德语的国家和地区5个左右)

德语就业排前10，薪水排小语种第2，我觉得还是稍微有点乐观了。德语的就业形势基本处于一种稳定的状态，不会让人太惊喜，也不会让人很失望，吸收人才的主要渠道就是上面提到的10大领域，在外企吸收人才方面，德企是除日企之外表现最好的，尤其是汽车行业。

近三年来，由于留学政策的调整，德国留学处于一个低谷， 德语培训招生人数也是略有下降，感觉德语在中国不如以前那么受追捧了；不过，对德语专业的人来说，这也许是好事，少了一帮凑热闹的竞争者。

5.日语(开办院校227所，讲日语的国家——日本)

抛去民族感情的因素，客观的说，日本确实是个科技领先，名企众多的国家。在数码时代的今天，年轻人手上都篡着几件日货：卡西欧的手表、电子词典、计算器，佳能、索尼、尼康的相机摄像机。

在世界500强的企业中，日本一直稳居第二，同时由于地缘关系，大量的日企在中国投资建厂。日企不像欧美企业，不管母语是什么，都拿英语当办公语言，小日本的英语也不好。日企吸收了大量的日语专业毕业生，之所以很多人觉得外企是小语种学生的主要毕业去向，大概就是受日语就业情况的影响吧。现在开设日语的院校也是非常之多，达到了227所，快赶上英语院校的一半了；日语的想找份工作不难，想找份好工作不简单，很多都是在日企做文员。
6.意大利语(开办院校12所，讲语的国家——主要是意大利)

意大利是一个特立独行的国家，很难用一种固定的思维去理解她。国家很个性，但意语学友的就业多半很规矩。曾经用网站广告换培训班的方式上过北外的一个意大利语班，老师很年轻，毕业没两年，跟我们聊起她们同学就业情况，基本上也是集中于文章开始提到那10大领域。

意大利语没有某一个能大量吸收毕业生的领域，但因为开设的院校数量少，而且不是年年招生，又加之意大利留学政策不太稳定，不像法语德语西班牙语那样有大量的归国毕业生，因而意语就业的优点是竞争压力不大，缺点是渠道不宽。

7.俄语(开办院校93所，讲俄语的国家和地区10个左右)

除了俄罗斯，俄语在其他几个国家都不是唯一通用的语言，在乌克兰和几个“斯坦”国家都有“去俄罗斯化”的架势，俄语的地位似乎在削弱。

这个消息有点让人沮丧，来说个让人振奋的，前几天，我去参加朋友酒吧的开业典礼，遇到了一个法语导游，我问他现在哪个语种导游最稀缺，他毫不犹豫的说是俄语。

俄罗斯经济这些年复苏的很快，不但是在黑龙江新疆一些边境地区，中俄贸易很活跃，就是在首都北京的核心地区，外交部旁边的雅宝路，街上的路标，商店的牌牌也都是中俄双语的，很成规模。

开办俄语的院校很多，但有不少这些年都没怎么招生，俄语就业整体上处于一个回暖的状态。

8.阿拉伯语(开办院校16所，讲阿拉伯语的国家和地区有20多个)

阿拉伯语国家有20多个，主要分布在西亚、东非和北非，给人的感觉就是沙漠和石油。有些国家因为石油富得流油，弹丸之地，人口只有80多万的卡塔尔能有那么好的财力举办亚运会就是石油的功劳。

阿语国家的确是很喜欢拿石油说事的，除了提到的10个小语行业，阿语毕业生的就业跟这个紧密相关，中石油、中石化、中海油都是毕业生的落脚点。

从习俗上来讲，阿语国家重男轻女的现象较为严重，虽然并不能由此判断阿语女生就不好就业，但要想有较好的发展，女生确实不易。

阿语国家缺乏知名企业，学阿语进外企的想法比较不切实际，在中国做生意的阿拉伯人，多是集中在义乌这样的小商品批发市场。

阿尔及利亚、突尼斯、摩洛哥等几个国家都是阿拉伯语为官方语言、通用法语的国家，不少公司都配有两个语种的翻译，也算是法语阿语一家亲了。

9.韩语(开办院校61所，讲韩语的国家——韩国、朝鲜)

在华投资的韩企有像三星、LG这样的大公司，更多的则是一些小公司。韩企在华分布有很强的地域性，山东、东北、江浙、广东比较多，而且是多盘踞在一些二线三线城市，像大连、青岛、烟台、威海、日照、东莞，工资水平也就较低，月薪1000多人民币的也会有人做，小韩企在华设厂，也就是图的人力成本低。

在九个小语种中，韩语专业的含金量偏低，是最不注重学历而看重实际韩语水平的一个专业，很多企业只要去大专甚至高中以上学历就成。这是因为一来韩语相对容易掌握，二来本身中国很多朝鲜族的人天生就是中韩双语人才，再一个，现在在华的韩国留学生和职员众多，汉语好的也不少，而且有聚居的态势，对韩语翻译的依赖性很小。

法语、德语等九大小语种：哪个就业形势最好?

Ⅷ 请问现在金融专业的除了学英语、还可以学什么语言比较好呢

学习德语专业比较好。德国的地理面积是十分有限的。但是德语所蕴含的文化，它的深度、广度、力度它给人留下的印象，要远远超过它的地理面积给人留下的印象。德语区的文化，在世界文化中占有非常非常重要的地位。涌现出一大批的著名的作者、音乐家、哲人、思想家而且德国文化对我们国家的发展历史，曾经产生过非常非常重大的影响。这也就是说，看德语国家呢，不能仅仅从它的地理面积来看，而要从它的语言所蕴含的文化内涵来看。说德语的人数，确确实实并不是那么多，大概全世界也就是1亿多人，把德语定为唯一的官方语言的国家，也就是德国、奥地利和列支敦士登。作为官方语言的之一的国家还有其他几个，比如意大利、比利时、卢森堡。
德语专业的就业情况还是非常好的，例如北京外国语大学在2007年，本科毕业生一次性就业率是96.4%，有考取公务员的，有出国的，继续攻读硕士学位的，有去事业单位的。有去外企的。渠道非常多样化。在硕士研究生当中，一次性就业率达到95%，有继续攻读博士学位的，有出国学习的，有去事业单位的，有留校工作的。诚心为您回答，希望可以帮助到您，赠人玫瑰，手有余香，非常感谢，有用的话，给个好评吧O(∩_∩)O~

Ⅸ 从事金融交易相关的软件工作学习什么编程语言比较好

金融软件都是大型的，安全要求很高的，所以Java由于本身的特点适合。

Ⅹ 学金融除了中文 英文 学什么语言好

中文和英文，肯定要学好，这是基本的语言工具，这就应该足够了；如果实在要学习，那么法文、德文和日文，都是选择。
在学习英文的时候，建议学一些英美的历史文化，西方的历史文化，有助于加深对英美人士金融理念的理解，从而体会真正金融的意义。